IA local num mini PC ou numa placa gráfica: o que cabe onde?
Um modelo de IA também pode correr no teu próprio computador. Assim, o teu texto não vai parar ao servidor de outra pessoa. O que consegues fazer depende sobretudo da memória: o modelo tem de caber nela. Aqui vês, por mini PC e por placa gráfica, que modelos cabem, para que servem, quanto custam em eletricidade e o que funciona menos bem localmente.
Como funciona
- Placa gráfica
- O modelo cabe na memória de vídeoNesse caso, fica inteiramente na placa; segundo o Ollama, é assim que funciona melhor. Se não couber, o Ollama coloca uma parte na memória RAM normal, e as respostas podem tornar-se mais lentas.
- Mini PC
- O modelo cabe na memória RAMSem placa gráfica dedicada, o modelo usa a memória RAM normal. O próprio sistema também precisa de uma parte: o Windows 11 exige pelo menos 4 GB.
- Contexto
- Mais texto exige mais memóriaQuanto mais texto o modelo retém de uma só vez (a janela de contexto), mais memória precisa. Por isso, abaixo de 24 GB de memória de vídeo, o Ollama escolhe por predefinição uma janela curta, de cerca de 4000 tokens (pedaços de palavras).
O que um computador atual consegue fazer
Por tipo de equipamento: que modelos cabem inteiramente na memória e para que servem, segundo o Ollama.
Placa gráfica, memória de vídeo
Placa gráfica com 8 GB
Como a RTX 4060 e a RTX 5060.
Serve para: texto, imagem, ferramentas
- Gemma 3 4B
- Llama 3.1 8B
Placa gráfica com 12 ou 16 GB
12 GB: RTX 4070 e RTX 5070. 16 GB: RTX 5080, e a RTX 4060 Ti e a RTX 5060 Ti na versão de 16 GB.
Serve para: texto, imagem, ferramentas, raciocínio
- Gemma 3 4B
- Llama 3.1 8B
- Gemma 3 12B
- Qwen3 14B
Placa gráfica com 24 ou 32 GB
24 GB: RTX 4090. 32 GB: RTX 5090.
Serve para: texto, imagem, ferramentas, raciocínio, programação
- Gemma 3 4B
- Llama 3.1 8B
- Gemma 3 12B
- Qwen3 14B
- gpt-oss 20b
- Gemma 3 27B
- Qwen3-Coder 30B
- Qwen3 32B
Mini PC, memória RAM
Mini PC com 16 GB
Como o Umbrel Home.
Serve para: texto, imagem, ferramentas, raciocínio
- Gemma 3 4B
- Llama 3.1 8B
- Gemma 3 12B
- Qwen3 14B
Mini PC com 32 GB
Como o GEEKOM A9 Max na configuração de 32 GB.
Serve para: texto, imagem, ferramentas, raciocínio, programação
- Gemma 3 4B
- Llama 3.1 8B
- Gemma 3 12B
- Qwen3 14B
- gpt-oss 20b
- Gemma 3 27B
- Qwen3-Coder 30B
- Qwen3 32B
Mini PC com 64 GB
Como o GEEKOM A6 e o A8: duas ranhuras de memória, com um total de até 64 GB.
Serve para: texto, imagem, ferramentas, raciocínio, programação
- Gemma 3 4B
- Llama 3.1 8B
- Gemma 3 12B
- Qwen3 14B
- gpt-oss 20b
- Gemma 3 27B
- Qwen3-Coder 30B
- Qwen3 32B
- Llama 3.3 70B
Mini PC com 128 GB de memória partilhada
Como o GEEKOM A9 Mega com AMD Ryzen AI Max+ 395. O processador e o chip gráfico partilham a memória.
Serve para: texto, imagem, ferramentas, raciocínio, programação
- Gemma 3 4B
- Llama 3.1 8B
- Gemma 3 12B
- Qwen3 14B
- gpt-oss 20b
- Gemma 3 27B
- Qwen3-Coder 30B
- Qwen3 32B
- Llama 3.3 70B
- gpt-oss 120b
Um modelo de 70B, como o Llama 3.3, não cabe em nenhuma placa gráfica dedicada desta lista; para isso, precisas de um mini PC com 64 GB ou mais. Pesquisar nos teus próprios documentos é possível em todos os equipamentos acima: para isso, corres um pequeno modelo de pesquisa, como o EmbeddingGemma (622 MB), ao lado de um modelo de conversação.
O que significam estes termos
- Imagem: o modelo descreve imagens e responde a perguntas sobre elas.
- Ferramentas: o modelo pode chamar outros programas e usar a resposta deles. É nisto que assentam os assistentes de IA que executam tarefas por conta própria (agentes).
- Raciocínio: o modelo pensa primeiro passo a passo, separadamente da resposta.
- Programação: feito para código e tarefas de programação.
Classificação segundo a biblioteca e a documentação do Ollama.
Todos os modelos: o que cabe onde
O tamanho é o que descarregas no Ollama, o programa com que corres modelos abertos no teu próprio computador, na versão predefinida de cada modelo. Se cabe ou não, é uma dedução nossa a partir desse tamanho: deixamos um quinto da memória livre para o contexto e para o resto e, num mini PC, reservamos primeiro 4 GB para o sistema. É uma orientação, não uma medição.
8B significa 8 mil milhões de parâmetros: os números com que o modelo faz os cálculos. Os modelos maiores destinam-se a tarefas mais exigentes, mas precisam de mais memória.
| Modelo | Download | 16 GB | 32 GB | 64 GB | 128 GB |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 4B | 3,4 GB | cabe | cabe | cabe | cabe |
| Llama 3.1 8B | 4,9 GB | cabe | cabe | cabe | cabe |
| Gemma 3 12B | 8,2 GB | cabe | cabe | cabe | cabe |
| Qwen3 14B | 9,3 GB | cabe | cabe | cabe | cabe |
| gpt-oss 20b | 14 GB | não cabe inteiramente | cabe | cabe | cabe |
| Gemma 3 27B | 17 GB | não cabe inteiramente | cabe | cabe | cabe |
| Qwen3-Coder 30B | 19 GB | não cabe inteiramente | cabe | cabe | cabe |
| Qwen3 32B | 20 GB | não cabe inteiramente | cabe | cabe | cabe |
| Llama 3.3 70B | 43 GB | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | cabe | cabe |
| gpt-oss 120b | 65 GB | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | cabe |
| Modelo | Download | 8 GB | 12 GB | 16 GB | 24 GB | 32 GB |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 4B | 3,4 GB | cabe | cabe | cabe | cabe | cabe |
| Llama 3.1 8B | 4,9 GB | cabe | cabe | cabe | cabe | cabe |
| Gemma 3 12B | 8,2 GB | não cabe inteiramente | cabe | cabe | cabe | cabe |
| Qwen3 14B | 9,3 GB | não cabe inteiramente | cabe | cabe | cabe | cabe |
| gpt-oss 20b | 14 GB | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | à justa: só com uma janela de contexto curta | cabe | cabe |
| Gemma 3 27B | 17 GB | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | cabe | cabe |
| Qwen3-Coder 30B | 19 GB | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | cabe | cabe |
| Qwen3 32B | 20 GB | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | à justa: só com uma janela de contexto curta | cabe |
| Llama 3.3 70B | 43 GB | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente |
| gpt-oss 120b | 65 GB | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente | não cabe inteiramente |
- cabe
- à justa: só com uma janela de contexto curta
- não cabe inteiramente
Se um modelo não couber inteiramente na memória de vídeo, o Ollama coloca o resto na memória RAM. Continua a funcionar, mas as respostas podem tornar-se mais lentas. Num mini PC, significa: memória insuficiente.
Situação a 23 de outubro de 2026; os modelos e os tamanhos mudam. A OpenAI indica que 16 GB de memória bastam para o gpt-oss 20b. Numa placa gráfica de 16 GB fica à justa e, num mini PC com 16 GB, depois do sistema não sobra memória suficiente. Para assistência à programação e agentes, o Ollama recomenda uma janela de contexto de pelo menos 64 000 tokens; nesse caso, conta com um escalão acima.
Memória de vídeo e eletricidade por placa
A memória de vídeo faz parte da placa; não a podes expandir. A RTX 4060 Ti e a RTX 5060 Ti existem com 8 e com 16 GB: confirma, por isso, que versão compras.
A eletricidade é calculada para duas horas por dia em potência máxima, ao preço médio doméstico de 0,24 € por kWh (Eurostat).
| Placa | Memória de vídeo | Potência em carga máxima | Eletricidade por ano |
|---|---|---|---|
| RTX 4060 | 8 GB | 115 W | 20,15 €84 kWh |
| RTX 5060 Ti | 8 / 16 GB | 180 W | 31,54 €131 kWh |
| RTX 4070 | 12 GB | 200 W | 35,04 €146 kWh |
| RTX 5070 | 12 GB | 250 W | 43,80 €183 kWh |
| RTX 5080 | 16 GB | 360 W | 63,07 €263 kWh |
| RTX 4090 | 24 GB | 450 W | 78,84 €329 kWh |
| RTX 5090 | 32 GB | 575 W | 100,74 €420 kWh |
Segundo a NVIDIA, para a versão da própria marca. As placas de outros fabricantes podem ter valores diferentes.
Placa gráfica ou mini PC?
Placa gráfica
Mini PC
Eletricidade em repouso e num mini PC
Se deixares o PC ligado dia e noite, também conta o consumo em repouso. Segundo a NVIDIA, uma RTX 4090 consome 19 W em repouso; dia e noite, isso dá 166 kWh por ano, sem contar com o resto do PC.
Num mini PC, o fabricante indica geralmente apenas a potência de projeto do processador (TDP): no GEEKOM A9 Mega, de 45 a 120 W. Isso não é uma medição na tomada. Mede o valor real com um medidor de consumo para tomada e faz as contas.
O que funciona menos bem localmente
Não chega para tudo
Sem velocidade fixa
Janela de contexto curta
A memória escolhe-se na compra
A eletricidade transforma-se em calor
Perguntas frequentes
De quanta memória de vídeo preciso para IA local?
Para modelos pequenos, de cerca de 8 mil milhões de parâmetros (uns 5 GB), 8 GB chegam. Com 12 ou 16 GB cabem modelos até cerca de 14 mil milhões de parâmetros, também com imagem, e em 16 GB cabe à justa o gpt-oss 20b. Para modelos de cerca de 30 mil milhões de parâmetros, como o Qwen3-Coder para programação, precisas de 24 ou 32 GB. Um modelo de 70 mil milhões de parâmetros não cabe em nenhuma placa gráfica dedicada da nossa lista.
Posso correr IA local num mini PC sem placa gráfica?
Sim. O Ollama usa então a memória RAM, mas as respostas podem ser mais lentas do que numa placa gráfica onde o modelo caiba. Com 32 GB cabem modelos até cerca de 20 GB, com 64 GB também um modelo de 70B e, com 128 GB de memória partilhada, também o gpt-oss 120b. Se o Ollama usa ou não o chip gráfico do teu mini PC depende do chip e do sistema operativo; o Ollama mantém uma lista para esse efeito.
Um modelo local é tão bom como um serviço de IA na nuvem?
Não para tudo. Os modelos pequenos ficam aquém mais facilmente em perguntas difíceis, e até a GEEKOM recomenda, para modelos maiores, usar também um serviço na nuvem. A vantagem de correr localmente: o teu texto fica no teu próprio equipamento e, por pergunta, pagas apenas a eletricidade.
Ver também
Fontes
- Tamanhos de download e capacidades dos modelos: biblioteca do Ollama em ollama.com (llama3.1, llama3.3, qwen3, qwen3-coder, gemma3, gpt-oss, embeddinggemma), consultada a 23 de outubro de 2026.
- Memória, janela de contexto e repartição entre a placa gráfica e a memória RAM: documentação do Ollama em github.com/ollama/ollama, consultada a 23 de outubro de 2026.
- gpt-oss e 16 GB: README em github.com/openai/gpt-oss, consultado a 23 de outubro de 2026.
- Memória de vídeo, potência, consumo em repouso e fonte de alimentação: páginas de produto da NVIDIA (GeForce RTX séries 40 e 50), consultadas a 23 de outubro de 2026.
- Mini PC: páginas de produto da GEEKOM (A6, A8, A9 Max, A9 Mega) e da Umbrel (Umbrel Home), consultadas a 23 de outubro de 2026.
- Requisitos mínimos do Windows 11: microsoft.com, consultado a 23 de outubro de 2026.
- Preço da eletricidade: Eurostat, preços para consumidores domésticos (nrg_pc_204), segundo semestre de 2025.